Перейти к содержимому
Gradly
IT и разработкаТехнологии и IT

Аналитик данных

Собирает и очищает данные, считает метрики и строит отчёты и дашборды, по которым команда принимает решения.

Пройти тест
Telegram(откроется в новой вкладке)

Чем занимается

Аналитик данных отвечает на вопросы бизнеса с помощью цифр: почему упали продажи, какие клиенты уходят, какая акция сработала. Он собирает данные из баз и таблиц, очищает их, считает показатели, строит графики и дашборды и объясняет выводы людям, которые принимают решения. Основные инструменты — SQL, Excel, Python или R, Power BI или похожие системы отчётности.

Типичный день

Утром — проверка ключевых показателей на дашборде: нет ли резких изменений. Затем задача от отдела маркетинга: сравнить две рекламные кампании. Запросы к базе, чистка данных, расчёты, проверка, что цифры сходятся с источником. Подготовка короткого вывода с одним-двумя графиками и обсуждение его с заказчиком.

Как начать

  • Освойте Excel на уверенном уровне и SQL — это основа профессии.
  • Изучите основы статистики: средние, распределения, корреляция, A/B-тесты.
  • Возьмите открытый набор данных и сделайте свой анализ с выводами и графиками.
  • Подтвердите Excel и SQL тестами на платформе и покажите проект в портфолио.

Смежные профессии

Финансовый аналитик, экономист, backend-разработчик, маркетолог.

Навыки по уровням

Маршрут новичка: сначала основа, затем ядро профессии, потом продвинутый уровень. У каждого навыка — уровень, к которому стоит стремиться.

  1. Основа

    с чего начать

    • Excelключевой навыкуровень: средний
    • Статистикаключевой навыкуровень: средний
    • SQLключевой навыкуровень: средний
    • Анализ данныхключевой навыкуровень: средний · после: Статистика, Excel
    6 бесплатных материалов
  2. Ядро

    без чего не берут на работу

    • Pythonуровень: средний
    • Pandasуровень: средний · после: Python
    • Power BIуровень: средний · после: Визуализация данных
    • Визуализация данныхуровень: средний · после: Анализ данных
    5 бесплатных материалов
  3. Продвинутый уровень

    что отличает сильного специалиста

    • Tableauуровень: средний · после: Визуализация данных
    • Машинное обучениеуровень: начальный · после: Pandas, Статистика
    • ETLуровень: начальный · после: SQL
    • Большие данныеуровень: начальный · после: ETL
    1 бесплатный материал

Ключевой навык — без него профессия не обходится.

Сколько платят

Недостаточно данных

В опубликованных срезах пока мало вакансий с указанной зарплатой.

Вакансии, опубликованные с окт. 2025 г. по сент. 2026 г.

Данные платформы, не официальная статистика

Курсы платформы по навыкам профессии

Открытые вакансии

Сейчас нет открытых вакансий этой профессии

Как только компании опубликуют вакансии этой профессии, они появятся здесь.

Посмотреть все вакансии